Als neurobioloog van opleiding en met een MBA in general management op zak, kun je Tom Wiegand gerust een vreemde eend noemen in de bijt van de recruitmentwereld. Maar helemaal verrassend is het misschien ook wel weer niet, als je beseft dat hij zich tijdens zijn studie richtte op het onderwerp ‘brein-computer-interface’. Dit maakt hem bijna als vanzelf specialist in het thema A.I.. En laat dat nou net dat thema ook een centrale rol spelen bij de vacaturebank waar hij nu in het managementteam zit: jobvector.
‘We willen wetenschappers, artsen en technici dichter bij hun professionele doelen brengen.’
Dit gespecialiseerde online jobboard probeert in de 20 jaar van zijn bestaan engineers, IT-specialisten, wetenschappers, onderzoekers en natuurkundigen te koppelen aan banen in verschillende beroepen. Dat leidde al meermaals tot erkenning als beste jobboard in Duitsland, verkozen door zowel werkgevers als werkzoekenden. Jobvector is daarbij niet alleen de naam, maar ook meteen de missie van het bedrijf, aldus Wiegand. ‘We willen wetenschappers, artsen en technici dichter bij hun professionele doelen brengen.’
Van Machine Learning tot LLM’s
En A.I. helpt daar steeds beter bij, aldus Wiegand, die daar meer over zal vertellen tijdens de Webinar Tage, op woensdag 18 september, om 11.45. ‘Bij jobvector komen veel collega’s uit de natuurwetenschappen en techniek. Dankzij deze vaardigheden konden we al heel vroeg gebruik maken van kunstmatige intelligentie en aanverwante technologieën, zodat we deze kunnen gebruiken in de dagelijkse werkzaamheden voor de vacatures van onze klanten. Zo kan onze zelfontwikkelde A.I. nu gekwalificeerde vacatures analyseren, aanbevelingen doen en de exact passende kandidaten vinden.’
‘We ontwikkelen alles zelf, want we willen snappen hoe dingen werken.’
Zo’n 10 jaar geleden gebruikte het bedrijf al machine learning. ‘En sinds ongeveer 2 jaar gebruiken we ook nieuwere technieken zoals grote taalmodellen. Van vacatureclassificatie, advertentieoptimalisatie en dynamische functietitels tot wervingscampagnes, kandidaten matchen en vacatures aanbevelen aan sollicitanten – alles bij jobvector is nu gebaseerd op A.I.’, aldus Wiegand. En dat allemaal dus zelf ontwikkeld. ‘Dat is belangrijk voor ons. We hebben een zeer wetenschappelijke benadering, willen snappen hoe dingen werken. Zo kunnen we producten maken die werkgevers helpen bij de werving van vooral technische doelgroepen.’
Van billboards naar online
In de presentatie die hij tijdens de Webinar Tage zal geven, wil hij nader ingaan op de structuur van die zelf ontwikkelde A.I. en hoe het de arbeidsmarkt volgens hem kan helpen. ‘Ik ben enthousiast over de unieke kenmerken van onze vacaturebank en hoe we daarbij A.I. gebruiken. Een belangrijk onderdeel dat ik zal uitlichten is de dynamische functietitel als sollicitatievoorbeeld. Vacatures bestaan al 140 tot 150 jaar – toen stonden ze nog op billboards. Ik zal het hebben over hoe we ze dynamisch kunnen maken en aanpassen aan het internet, waarbij we nieuwe marketingkansen vinden met A.I.’
‘Zelfs in het tijdperk van A.I. geldt het gezegde: als er niets in gaat, komt er ook niets uit.’
De functietitel is momenteel bijvoorbeeld vaak nog een dilemma, ziet hij in de praktijk. ‘Vooral als er meerdere kwalificatieprofielen mogelijk zijn. Ik zal een voorbeeld geven van hoe A.I. kan helpen dit probleem op te lossen. Maar meer verklap ik nog niet – daarvoor moet je het webinar bijwonen!’ Een tipje van de sluier misschien, worden klassieke zoekwoorden misschien overbodig? ‘Nee, integendeel’, benadrukt hij. ‘Zelfs in het tijdperk van A.I. geldt het gezegde: als er niets in gaat, komt er ook niets uit. De A.I. leest de vacature en analyseert de inhoud. Anders kan de A.I. niets.’
Superman en Batman in één persoon
Zijn advies aan werkgevers: ‘Zorg voor zoveel mogelijk inhoud als je vacatures opstelt en definieer de taken en gewenste kwalificaties met trefwoorden in detail. De vacature moet veel diepgang hebben, zowel voor sollicitanten als voor de A.I. Beter te veel dan te weinig informatie.’ En maak ook graag duidelijk wat echt vereist is en wat niet. Hij ziet in de praktijk bijvoorbeeld te veel ‘restrictieve personeelsadvertenties’. ‘Bedrijven zoeken tijdens het wervingsproces vaak naar een combinatie van Superman en Batman in één persoon. Maar de eisen moeten realistisch blijven en je moet extra opleidingsmogelijkheden bieden.’
‘Met A.I. hebben we een Zwitsers zakmes, waarvan we het volledige potentieel nog nauwelijks begrijpen.’
Extra bijscholing en training aanbieden zijn volgens hem ook zeer belangrijk om de krapte op de arbeidsmarkt te lijf te gaan, een probleem waar ze ook in Duitsland mee kampen. Ook op het gebied van A.I. trouwens. ‘Er gebeurt zoveel op dit gebied, en er komen steeds nieuwe modellen bij. Die worden ook steeds beter, zodat de operationele kosten lager worden en de snelheid toeneemt. A.I. kan nu bijvoorbeeld ook op een smartphone draaien, wat ons geheel nieuwe mogelijkheden biedt. Met A.I. hebben we echt een Zwitsers zakmes te pakken, waarvan we het volledige potentieel misschien nog maar half hebben begrepen.’
Meer weten?
Tom Wiegand zal tijdens de Webinar Tage op woensdag 18 september om 11.45 een webinar verzorgen over de mogelijkheden van A.I. in recruitment, met name toegespitst op de Duitse situatie. Niets missen? Schrijf je dan nu in!
Dit artikel is geschreven door Lydia Stöflmayr.